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计量基础 今日: 0|主题: 1927|排名: 2 

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1059.1主要适用于线性函数如何理解?...

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飞翔de希望 发布于: 2017-5-30 19:47 4671 次浏览 16 位用户参与讨论
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11#
everloses 发表于 2017-5-30 22:48:24
这个我也说不清楚,我数学不好,只是好像记得听课的时候老师说检定规程的函数关系只要当作线性的,用1059.1来处理没有问题。
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12#
darny 发表于 2017-5-30 22:49:20

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13#
redfree 发表于 2017-5-30 22:56:13
请问可以发给链接吗?谢谢!我没没找到。

不过我在别的书上找到了结果,看的简直想哭。。。。果然线性模型指的还是那种一次函数啊。。。。。又有得学了。。。
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14#
ttyn727 发表于 2017-5-30 22:56:22
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                                              两类线性-
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                                                                     史锦顺
-
(一)量值的函数关系
       y是因变量,x是自变量。y是x的函数。于是称y为函数,x为变量。
                    y = f (x)                                       
这是一般函数关系的表达式。线性函数的表达式为
                    y = a + bx                                                                  (1)   

       具有形式为(1)的函数关系称线性函数关系,简称线性函数。也称一次函数。
       推广到多元函数,变量是一次方,又只有加减,也是线性函数。又称一次函数。
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       以下函数都不是线性函数
                  y = 1/x;
                  z = xy;
                 指数函数;对数函数;三角函数……
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(二)误差量的函数关系
       函数的改变量,等于函数对各个自变量偏微分的和。就是泰勒展开的一级近似。
                    f(x,y)= f(xo,yo)+ (?f/?x) (x-xo)+ (?f/?y) (y-yo)               (2)
                    f(x,y) -f(xo,yo) =(?f/?x) Δx+ (?f/?y) Δy                           (3)
                   Δf=(?f/?x)Δx + (?f/?y)Δy                                               (4)
       公式(4)是偏差关系的普遍形式。
       偏差关系用于测量计量领域,x是测得值,xo是真值, Δx是测得值x的误差元;y是测得值,yo是真值,Δy是测得值y的误差元;f(x,y)是测量仪器测得值或是间接测量被测量的测得值,简称函数值,f(xo,yo) 是函数的真值,Δf=f(x,y)-f(xo,yo) 是函数的误差元。
       函数的误差元,是各个变量的误差元的函数。称为误差的函数关系。
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       思考题1  为什么能说f(xo,yo)是真值?
       思考题2  刘彦刚发表在《中国计量》的一篇文章中,设f(xo,yo)为f(0),这违反了误差理论成立的一个基本前提。这个前提是什么?
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(三)测量中,误差量的函数关系,大多数是线性的
       对量值函数的泰勒展开,有一阶量和高阶量,在通常的情况下,不知道变化量与量值本身的比例关系,通常不便于一概地忽略高阶项。
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       测量,有一个基本前提,那就是:有效的测量,必须保证量值误差远远小于被测量本身的量值。农贸市场上批发萝卜的菜农,懂得:有人买一个萝卜,不能用他那放在萝卜车前的量程为500kg的“大台秤”,而要到小摊贩那里借用量程小的“案秤”来量。可惜,如今的不确定度体系,竟大谈“量值与误差量差不多怎么办”。竟然推出“蒙特卡罗法”,测它两万次!真是蒙人。换个量程小的量具就可解决的问题,却要绕那么大的弯儿,却又走不通。何其笨也!
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       有效的测量,误差范围不能大于被测量的5%.仪器量程的主要部分都能达到这一点。用引用误差表达的测量仪器,量程10%以下的部分不好用。要换量程小的仪器。
       精密仪器,通常指标都优于1%. 而误差的误差,小于10%即可略。因此,函数的泰勒展开式的首项误差项以后的项都可忽略。
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       函数本身,可能是线性函数,也可能是非线性函数。实际工作中,非线性函数占主要地位,是大多数。但泰勒展开式两边同时减去真值(f(xo,yo)),就变成函数误差(总误差)的表达式,由于误差量远小于量值本身,如果表达式中,有一阶量的话,此时二阶以上量可以忽略,于是总误差就是分项误差的线性函数。如果表达式中的最低阶不是一阶而是二阶量,则二阶留用,高阶可略。这就谈不上是“线性”了。
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       总之,误差理论成立的前提是误差量远小于被测量(5%以下)。而对量值的函数关系,没有要求。误差理论同微分原理一样,适合于任何函数形式的量值。而误差函数,多数为线性,但也有首项就是二阶量的。因此,也不宜泛泛的谈线性。
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(四)两类函数的混淆
       代号为《JJF1059.1-1012》的国家计量规范,名称是《不确定度的评定与表示》.
       其中:
       1 范围
       d)本规范主要适用于以下条件:
       3)测量模型为线性模型,可以转化为线性模型或可用线性模型近似的模型。
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       这里的“测量模型为线性模型”讲得含混,没有指明是“量值函数是线性的”还是“误差函数是线性的”。
-
       本楼主贴,吴下阿蒙先生问:
       “1059.1 主要适用于线性函数如何理解?”
-
       此问题的本身,就是没有分清“测量函数是线性的”与“误差函数是线性的”是有原则区别的。
       如果一种规范,一种理论仅适用于“测量函数是线性的”,而现实的大多数情况,“测量函数是非线性的”,那就等于说这种理论、这种规范没有用处。这相当于该规范的自我否定。1059.1 的起草者们,不会这样说。因此,把含混的“模型”改为函数,“测量模型”改为“误差函数”,全话改为“适用于误差函数是线性的”,就不会有误解了。但也不行,有特例,不该有这种要求。
       不确定度体系的出世理由是“真值不可知”“误差不可求”,不能用“误差”的语言说事。而不确定度是个集合概念,没有自己的元素(偷用误差元又不能明说),于是就形成“一锅混沌”,吴下阿蒙先生弄不明白,是必然的。
       刘彦刚先生在《中国计量》上发表文章,指出《JJF1059.1-2012》要求过分,勇气可嘉。但并没指出根本性问题:“量值函数线性”与《误差函数线性》二者的区别与联系;没有指明要求“量值函数线性”是错误的,不符合大多数情况;而要求《误差函数线性》大多数情况可以,但不全面,有特例,因而不该有这种要求。
-
       不谈“线性”,没问题;要求“线性”,出歧义惹是非。

      《JJF1059》是宣扬不确定度的。由于不确定度体系弊病多多,《JJF1059》也就经不得推敲。
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15#
chaojiwantong 发表于 2017-5-30 23:25:14
谢谢了。。又得补知识了。。。受伤的是,之前很多模型都评错了=。=!更受伤的事,竟然没人发现=。=囧。。。
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16#
一条龙 发表于 2017-5-30 23:42:21
大家好大家好大家好
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17#
57830716 发表于 2017-5-31 00:28:10
连乘连除的函数也可以当作线性的处理,因为取ln后就是只有加减的关系了,1059里有这个介绍的,用相对不确定度来计算合成标准不确定度
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